Google presenterar Gemini 4 Argon - byggd för svårare AI-uppgifter

Google har presenterat sin nya AI-modell Gemini 4 Argon. Modellen är utvecklad för att klara mer avancerade och långvariga uppgifter inom bland annat programmering, research, företag och cybersäkerhet.

Gemini 4 Argon är enligt Google särskilt byggd för uppgifter där AI:n behöver resonera genom många steg och arbeta med stora mängder information. Modellen får dessutom en betydligt större kontext än tidigare versioner, med en outputgräns på upp till 1 miljon tokens.

Ska även användas inom cybersäkerhet

Cybersäkerhet är ett annat område där Google lyfter fram Gemini 4 Argon. Modellen kan enligt företaget identifiera, kontrollera och åtgärda säkerhetsproblem i mjukvara.

Google testar modellen genom sitt Fairwind Program, där ett antal betrodda cybersäkerhetsförsvarare får tidig tillgång.

Samtidigt arbetar Google med olika säkerhetssystem innan modellen släpps bredare. Det handlar bland annat om skydd mot missbruk, så kallade prompt injection-attacker och situationer där modellen kan agera på ett sätt som inte stämmer överens med användarens instruktioner.

När släpps Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon är ännu inte tillgänglig för alla. Google rullar först ut modellen till utvalda testare och cybersäkerhetsexperter. Den bredare lanseringen ska därefter börja med betalda API-kunder och Google AI Ultra-prenumeranter, innan fler användare får tillgång.

Google uppger att introduktionspriset blir 2 dollar per miljon input-tokens och 10 dollar per miljon output-tokens.